由 dawei 在Python中，I/O操作是程序性能的关键因素之一。无论是读取文件、网络通信还是处理大量数据，优化I/O可以显著提升程序效率。
使用内置的`with`语句可以确保文件在使用后被正确关闭，避免资源泄漏。这种方式不仅简洁，还能提高代码的可读性和安全性。
对于大量数据的读写，推荐使用生成器或逐行处理的方式，而不是一次性读取整个文件。这可以减少内存占用，尤其适合处理大文件。
AI绘图结果，仅供参考
在网络编程中，异步I/O模型如`asyncio`能有效提升并发能力。通过非阻塞方式处理多个连接，可以充分利用系统资源。
利用`io`模块中的`BufferedIOBase`类，可以对底层I/O进行缓冲，减少实际的系统调用次数，从而加快数据传输速度。
在处理二进制数据时，使用`struct`模块可以高效地打包和解包数据，避免手动处理字节流带来的复杂性。
•合理选择I/O模式（如同步或异步）并结合具体场景进行测试，能够帮助找到最优的解决方案。