由 dawei 数据库优化是提升网站性能的关键环节，尤其在高并发访问时，合理的优化策略能显著减少响应时间。
索引的合理使用是基础，但过度使用索引会增加写入开销。应根据查询频率和数据分布选择合适的字段建立索引。
查询语句的优化同样重要，避免使用SELECT ，只选取必要字段。同时，减少子查询嵌套，改用JOIN操作可提高效率。
AI绘图结果，仅供参考
分页查询在大数据量下容易出现性能瓶颈，可以考虑使用基于游标的分页方式，如通过记录上一页最后一条的ID进行定位。
数据库连接池的配置直接影响系统吞吐量，设置合理的最大连接数和超时时间，能有效避免资源浪费和等待。
定期清理无用数据和归档历史数据，有助于减少表体积，提升查询速度。同时，监控慢查询日志，及时发现并优化低效语句。
读写分离和主从复制是应对高负载的有效手段，将读操作分散到从库，减轻主库压力，提升整体性能。
使用缓存技术如Redis，可以将频繁访问的数据存储在内存中，大幅降低数据库的直接访问次数。