由 dawei 在Unix环境下进行Python开发，合理利用系统工具可以显著提升效率。熟悉命令行操作是基础，掌握基本的shell命令如grep、sed、awk能帮助快速处理文本和日志。
AI绘图结果，仅供参考
使用虚拟环境是管理依赖的关键。通过venv或virtualenv创建独立环境，避免全局包冲突，确保项目间的隔离性与可移植性。
安装包时优先使用pip，并结合requirements.txt文件管理依赖。定期更新依赖库，避免安全漏洞和兼容性问题，同时保持代码稳定性。
利用调试工具如pdb或ipdb，配合IDE如VS Code或PyCharm，能够快速定位和修复错误。设置断点、查看变量值，提高调试效率。
自动化构建和测试流程同样重要。集成CI/CD工具如GitHub Actions或GitLab CI，实现代码提交后的自动测试和部署，减少人工干预。
文本编辑器的选择也影响效率。Vim和Emacs虽功能强大，但初学者可尝试轻量级编辑器如Nano或更现代化的Code Runner插件，提升编写速度。
•养成良好的代码习惯，如注释规范、版本控制（Git）和文档撰写，能让团队协作更加顺畅，也便于后期维护。