Windows系统TensorFlow深度学习环境配置指南

安装TensorFlow前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接调用Python。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version验证是否安装成功。

推荐使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需指定版本，可使用pip install tensorflow==2.x.x。

如果需要GPU支持，需安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库。确保显卡驱动为最新版本，并按照官方文档进行配置。安装完成后，再次运行pip install tensorflow-gpu以启用GPU加速。

安装完成后，可以使用Python脚本测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.test.is_built_with_cuda()，确认是否支持CUDA。

AI绘图结果，仅供参考

若遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离项目依赖，避免全局环境混乱。