由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装时勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。
AI绘图结果，仅供参考
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引进行安装。
安装完CUDA后，还需配置环境变量，将CUDA的bin目录添加到系统PATH中。这样TensorFlow才能正确识别GPU设备。
安装完成后，可以通过运行简单的Python脚本验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。
若遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境管理工具如venv或conda，隔离不同项目的依赖关系。