Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。Windows 10或更高版本是推荐的操作系统，建议使用64位系统。同时，确保已安装Python 3.7至3.10之间的版本，因为TensorFlow对Python版本有特定支持。

下载并安装Python时，务必勾选“将Python添加到PATH”选项。这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过在命令提示符中输入python --version来验证安装是否成功。

推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要安装特定版本，可以使用pip install tensorflow==2.x.x命令。

AI绘图结果，仅供参考

如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下的相应文件夹中。

安装完成后，可以在Python环境中导入TensorFlow以测试是否安装成功。输入import tensorflow as tf，然后运行tf.__version__查看版本信息。若无报错且显示版本号，则表示配置成功。

若遇到依赖问题或版本冲突，可以考虑使用虚拟环境（如venv或conda）来隔离不同项目的依赖，避免全局环境混乱。